数学学院研究生在非线性神经网络控制研究方面取得进展

发布者:刘勇发布时间:2019-07-11浏览次数:113


近日,我校数学学院硕士研究生陈重阳与导师朱松教授在Neural Networks期刊在线发表题为“Closed-loop control of nonlinear neural networks: the estimate of control time and energy cost”的学术论文。

论文主要研究了一类非线性神经网络在控制过程中的时间消耗和能量消耗,给出了实现控制目标所需要的控制时间上界和能量消耗上界。此类问题的挑战在于:设定合理的控制器,确保系统在有限时间内达到控制目标;估计系统实现控制目标的时间上界和能量消耗上界。对于该问题的研究具有重要的学术价值和现实意义。论文通过设计合理的控制器,运用一些不等式理论与控制方法,给出了系统实现控制目标的时间上界和能量消耗上界,丰富了非线性系统控制理论。

陈重阳于20179月开始攻读运筹学与控制论专业硕士学位,主要从事神经网络及随机控制研究,这是继他在IEEE Transactions on Cybernetics期刊发表一作论文之后的又一篇TOP期刊论文。Neural Networks是人工智能领域具有重要影响力的学术期刊,最新影响因子7.197,位居JCR和中科院工程技术大类学科一区。


新闻来源:数学学院 蒋娟摄影:蒋娟责任编辑:李秀审核:刘尊旭

图片新闻

视点新闻

视频新闻

基层快讯

媒体矿大

文艺园地

矿大故事

光影矿大